Persona ลูกค้าเราเป็นยังไง หัวใจที่ต้องหาคำตอบ ก่อนออกแบบProduct features

เมื่อสินค้าเราไม่สามารถตอบโจทย์ความต้องการทุกคน หรือกล่าวอีกมุมหนึ่งว่า สินค้าเราเองก็ไม่ได้ออกแบบเพื่อแก้ปัญหาผู้ใช้ทุกคนเช่นกัน เมื่อเป็นเช่นนี้แล้ว ใครคือลูกค้าหลักที่เราตั้งใจสร้างความพึงพอใจมากที่สุด คำถามนี้เราสามารถหาคำตอบได้ผ่านการทำ Persona ซึ่งช่วยให้เราสามารถกำหนดฟีตเจอร์สินค้าที่สำคัญและจำเป็นได้ชัดเจนขึ้น ทั้งนี้เป็นการลดความเสี่ยงในการพัฒนาฟีตเจอร์ที่ไม่ได้เป็นประโยชน์กับผู้ใช้งาน เป็นอันเสียเวลาและเสียแรงไปโดยเปล่าประโยชน์ อีกทั้งทำให้การพัฒนาสินค้าเป็นไปอย่างเชื่องช้า จนทำให้ลูกค้าหลักค่อยๆหายไป จากประสบการณ์ส่วนตัว ระหว่างขั้นตอนของการออกแบบฟีตเจอร์หลายๆครั้งที่ผู้เขียนใช้เวลาและความคิดไปกับการพัฒนาสินค้าเพื่อตอบโจทย์ผู้ใช้งานหลากหลายกลุ่มที่มีปัญหาแตกต่างกันไป จนทำให้ผู้เขียนลืมไป จริงๆแล้วเรากำลังพัฒนาฟีตเจอร์เพื่อใครเป็นหลัก และฟังก์ชันเเค่ไหนถึงจะเรียกว่าเพียงพอแล้ว แก้ไขปัญหาผู้ใช้งานได้แล้ว ส่วนอื่นเป็นแค่ฟังก์ชันต์ที่มีก็ดีถ้าทำได้ ไม่มีก็ไม่เป็นไร ลูกค้าหลักยอมรับได้ ในฐานะที่ตัวเองทำงานเป็น Product Manager การกำหนด Persona ลูกค้าหลัก ถือเป็นเรื่องแรกๆที่ต้องทำความเข้าใจและเห็นพ้องร่วมกันในทีมทำงาน ไม่ว่าจะเป็นทีมออกแบบ UX UI ทีมการตลาด และทีมพัฒนาสินค้า สามารถออกแบบและพัฒนาสินค้าบนพื้นฐานข้อมูลลูกค้าที่มาจาก “ข้อเท็จจริง” ไม่ใช่ การคาดการณ์…

Persona ลูกค้าเราเป็นยังไง หัวใจที่ต้องหาคำตอบ ก่อนออกแบบProduct features
Persona ลูกค้าเราเป็นยังไง หัวใจที่ต้องหาคำตอบ ก่อนออกแบบProduct features

ตอนที่ 2 Product Development Life Cycle ล้วงลึกขั้นตอนการทำงานกว่าจะตกผนึกฟีตเจอร์ปล่อยสู่ตลาด

ตอนที่ 2 Product Development Life Cycle ล้วงลึกขั้นตอนการทำงานกว่าจะตกผนึกฟีตเจอร์ปล่อยสู่ตลาด เคยสงสัยกันบ้างไหมคะว่า กว่าที่ฟีตเจอร์หนึ่งๆหรือสินค้าหนึ่งชิ้นปล่อยสู่มือผู้ใช้งาน มีขั้นตอนการทำงานและกระบวนความคิดยังไง? ก่อนที่เราจะลงลึกให้เข้าใจถึงกระบวนการและขั้นตอนของการทำงานของการพัฒนาสินค้าหรือฟีตเจอร์หนึ่งๆ อยากให้เพื่อนๆที่สนใจสายงาน Product Manager เข้าใจภาพใหญ่กันก่อน วิธีการทำงานแยกใหญ่ๆได้ 2แบบ แบบแรกคือ Waterfall approach คำนี้น่าจะได้เคยได้ยินกันบ้างหากใครทำงานในสาย development คือวิธีการเน้นปล่อยสินค้าสู่ตลาดเมื่อสินค้ามีฟังก์ชันที่ครบสมบูรณ์ ซึ่งอาจใช้ระยะเวลาร่วมปีหรือมากกว่านั้น วิธีการนี้จะพบบ่อยในองค์กรใหญ่ๆหรือสินค้ากลุ่ม Hardware และอีกวิธีทำงานแบบหนึ่งเราเรียกว่า Lean approach วิธีการนี้เน้นความเร็ว โดยซอยฟังก์ชันต์เป็นชิ้นเล็กๆ ใช้ระยะพัฒนาสั้นๆ และทยอยปล่อยฟังก์ชันสู่ผู้ใช้งานเรื่อยๆ วิธีการนี้จะเป็นที่นิยมในกลุ่มบริษัท start up หรือ สินค้ากลุ่ม Software ยกตัวอย่างบริษัทที่ผู้เขียนทำงานเป็นสินค้ากลุ่ม Software จึงเน้นพัฒนาและปล่อยฟีตเจอร์ให้เร็วและทยอยปล่อยฟังก์ชันใหม่เรื่อยๆ โดยเฉลี่ยจะปล่อยฟีตเจอร์ใหม่ๆ ทุกๆ 2 อาทิตย์หรือน้อยกว่านั้นขึ้นอยู่กับความยากง่ายของฟีตเจอร์ ซึ่งข้อดีของการพัฒนาสินค้าแบบ Lean approach คือ มีความเสี่ยงน้อยกว่าแบบ Waterfall เนื่องจากสามารถเปลี่ยนแผนได้ทันถ่วงทีหากพบว่าสิ่งที่พัฒนาไม่ตอบโจทย์ผู้ใช้งาน ในขณะที่แบบ Waterfall approach กว่าจะรู้ผลลัพธ์ก็ช้าเกินกว่าที่จะแก้ไขได้เนื่องจากสินค้าปล่อยสู่ตลาดในสเปคที่สมบูรณ์แบบแล้ว…

ตอนที่ 2 Product Development Life Cycle ล้วงลึกขั้นตอนการทำงานกว่าจะตกผนึกฟีตเจอร์ปล่อยสู่ตลาด
ตอนที่ 2 Product Development Life Cycle ล้วงลึกขั้นตอนการทำงานกว่าจะตกผนึกฟีตเจอร์ปล่อยสู่ตลาด

ตอนที่ 1 Product Manager คือใคร ทำอะไร

บริษัทคาดหวังอะไรจากคนกลุ่มนี้ พวกเขาทำอะไร….เรื่องเล่าจากคนอาชีพนี้ ผู้เขียนมีโอกาสได้ทำงานในตำแหน่ง Product Manager (PM) เมื่อสามปีที่แล้ว ในสมัยนั้นมีโอกาสคุมโปรเจคทำ Mobile Application ของบริษัทRetailแห่งหนึ่ง ทำอยู่ร่วมสองปีก่อนย้ายมาทำงานอีกบริษัทที่อยู่ในสาย Internet industry แต่ยังคงดูแลโปรเจคในสาย E-commerce เหมือนเดิม สายอาชีพนี้ส่วนตัวผู้เขียนก้อจับผลัดจับผลูกระโดดมาเล่นในสนามนี้แบบไม่ทันตั้งตัวเช่นกัน วันนึงมีโอกาสเจอหนังสือเล่มหนึ่งชื่อว่า The Product Book — How to become a great product manager อ่านไปอ่านมา รู้สึกชอบเนื้อหา เลยเชื่อว่าหากทำสรุปเพื่อแบ่งปันให้คนอื่นที่สนใจในสายอาชีพนี้น่าจะเป็นประโยชน์มากๆ เพราะอาชีพนี้ถือเป็นอาชีพเกิดใหม่และไม่มีการสอนแบบจริงจังในสถาบันการศึกษาไทย…

ตอนที่ 1 Product Manager คือใคร ทำอะไร
ตอนที่ 1 Product Manager คือใคร ทำอะไร

EP4: ฝึกอ่าน Web Analytics จาก Google Analytics กันเถอะ! Website เราดีไม่ดี ลูกค้าทำอะไร ดูอะไร GA บอกได้

Google Analytics บอกอะไร ดียังไง สำคัญฉไหน อยากรู้ตั้งแต่ 0 ไปจนถึงวิเคราะห์เป็น บทความนี้ช่วยได้ 😙 📊Behavior reports overview เราสามารถดู “Behavior” reports ใต้section “Behavior” ข้อมูลที่ได้จาก report นี้จะช่วยให้เราเข้าใจว่า GA คำนวณข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้าได้ยังไง ❓ ซึ่งหลักๆคือ Analytics เก็บข้อมูลจาก Javascript code ซึ่งเป็นภาษาที่ใช้ในการสร้างเว็บไซค์ ทุกครั้งที่ลูกค้าคลิกและหน้าเว็บถูกเรียกโชว์ Tracking code ของ GA จะบันทึกและนับเป็นค่า “pageview” โดยค่า Analytics ที่ใช้ในการวัดผลพฤติกรรมลูกค้ามีหลาย metrics และใช้หลักการการ Track และนับเช่นเดียวกันกับการวัดผล “pageview”…

ฝึกอ่าน Web Analytics จาก Google Analytics กันเถอะ!
ฝึกอ่าน Web Analytics จาก Google Analytics กันเถอะ!

EP1 เรียน Google Analytics จาก 0

สำหรับใครที่เริ่มทำงานสาย Digital Marketing ไม่ว่าจะทำงานในวงการไหน เมื่อมีการออกแคมเปญไป จำเป็นต้องมีการวัดผลของแคมเปญเช่นกัน ซึ่ง Google Analytic เป็นหนึ่งในเครื่องมือฟรี ของ Google และใช้ในการวัดผลแคมเปญออนไลน์ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมาก มากแค่ไหน ต้องตามอ่านข้างล่างนี้เลยจ้ะ หากพูดเปรียบเทียบให้เข้าใจง่าย GA (Google Analytics) เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราเข้าใจลูกค้าของเรามากขึ้นไม่ว่าจะเป็น เพศ อายุ โลเคชั่น เป็นลูกค้าเก่าหรือใหม่ มีคนสนใจคลิกดูเท่าไหร่ traffic มาจากช่องทางไหน Facebook, Google, Instagram Ad network ลูกค้าเปิดบน device หรือ browser อะไร ตลอดจนมีคนที่สั่งซื้อหรือสมัครสมาชิกมีเท่าไหร่(ขึ้นอยู่ว่าเป็นแคมเปญเพื่อวัตถุประสงค์อะไร) หน้าไหนที่ทำให้ลูกค้าไม่ไปต่อมากที่สุด นี่คือตัวอย่างข้อมูลคร่าวๆที่ GA ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์จุดอ่อน จุดแข็งของแคมเปญเรา เพื่อนำข้อมูลนี้ไปปรับปรุงแก้ไขต่อไป

เรียน Google Analytics จาก 0 Part1
เรียน Google Analytics จาก 0 Part1

Chapter 1: การคิดระยะยาวกับการคิดระยะสั้น

Chapter 1: การคิดระยะยาวกับการคิดระยะสั้น หลายๆครั้งที่ตัวเองพรีเซ้นต์งานจะโดนเจ้านายดุบ่อยๆว่าเวลาคิดงานหรือวางกลยุทธ์ให้มองไกลๆ อย่าคิดแค่แก้ปัญหาที่อยู่ตรงหน้า เอ…แล้วเราจะรู้ได้ไงว่าเรากำลังคิดแบบระยะยาวหรือคิดแบบระยะสั้นนะ. 🧐 ยิ่งเราคิดอย่างมีคุณภาพมากเท่าไหร่ เราก็ยิ่งจะได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ส่วนการวัดคุณภาพของความคิด เราวัดกันง่ายๆที่ผลลัพธ์ที่เกิดจากการตัดสินใจทำสิ่งต่างๆของตัวเราเอง ความฉลาดคืออะไร คำตอบนั้นเเสนเรียบง่ายมากก…เพราะการทำอะไรก็ตามที่ทำให้เราเข้าใกล้สิ่งที่ต้องการมากขึ้น เราเรียกสิ่งนี้ว่าการกระทำที่ฉลาด ส่วนการกระทำโง่ๆคือการทำสิ่งที่ไม่ได้ช่วยให้เราเข้าใกล้สิ่งที่ต้องการหรือทำให้ยิ่งห่างออกไปจากมันด้วยซ้ำ ถึงตรงนี้แล้วก้อเริ่มตัดสินได้ว่าอะไรคือสิ่งที่เราควรทำต่อและอะไรคือสิ่งที่เราต้องหยุดทำ

Chapter 1: การคิดระยะยาวกับการคิดระยะสั้น
Chapter 1: การคิดระยะยาวกับการคิดระยะสั้น

ปรับแต่ง Google Analytics ให้เลือกเก็บข้อมูล ทำได้ไม่ยากกับ Configuration Rules

คุณเคยถามใครไหมว่าถ้าอยากเห็น Analytics ที่ตัด Traffic ที่มาจากพนักงานออกทำได้ไหม …วันนี้เรามีคำตอบ “ได้สิ” บน Google Analytics คุณสามารถset up เพื่อให้ได้ข้อมูล insight ที่ตรงใจคุณ ผ่านสิ่งที่เราเรียกว่า configuration rules ซึ่งอธิบายคำนี้ง่ายๆคือการใส่เงื่อนไขที่setting บน Analytics ให้ประมวลข้อมูลดิบที่เก็บได้เป็นข้อมูลที่ย่อยแล้วในรูปแบบที่คุณอยากเห็นจริงๆ โดยการsetting นี้จะครอบคลุมฟีตเจอร์เช่น Data Filters, Goals, Data Grouping, Custom Dimensions, Custom Metrics หรือแม้แต่การนำข้อมูลแหล่งอื่นมาเชื่อมต่อบน Analytics เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลให้ตรงจุดและเชิงลึกมากขึ้น…

ปรับแต่ง Google Analytics ให้เลือกเก็บข้อมูล ทำได้ไม่ยากกับ Configuration Rules
ปรับแต่ง Google Analytics ให้เลือกเก็บข้อมูล ทำได้ไม่ยากกับ Configuration Rules